Изкуственият интелект е на път да преобрази фармацевтичната индустрия
Следващият фармацевтичен шлагер може да бъде изобретен с помощта на изкуствен интелект (AI).
От години се влагат милиарди долари за въвеждане на изкуствен интелект в процеса на създаване на медикаменти. Най-накрая наподобява, че средствата се отплащат.
Лекарства, създадени от неестествен интелект за болести, в това число рак на лимфната система, възпалителни болести и болест на двигателния неврон, доближават до тествания върху хора. За доста от тях е единствено въпрос на време да се появят на рафта в аптеката.
Ако успее, AI не дава обещание нищо по-малко от революция за фармацевтичната промишленост: AI би могъл фрапантно да редуцира времето, належащо за създаване на ново лекарство, както и да помогне за идентифицирането на нови лекарствени молекули, които до момента са убягвали на учените. Производителите на медикаменти ще приберат милиарди, само че това ще значи също, че пациентите ще имат достъп до повече нови, новаторски медикаменти с невиждани до момента темпове, написа Politico в разбор.
Но годините на очакване на резултат накараха някои хора да бъдат скептично настроени към това, че изкуственият разсъдък фактически ще даде резултат. Въпреки че вложителите се насочиха към тази област, безспорно подтикнати от обещанията за евентуална опция от 50 милиарда $, това няма да продължи, в случай че създадените от AI медикаменти не излязат на пазара.
И към момента има едно доста затруднение, което би трябвало да се преодолее: Наличието на данни.
Индустрия на ръба на пропастта
Предпоставката за потребление на AI в откриването и създаването на медикаменти е много елементарна: Използването на логаритми за претършуване на големи масиви от данни - в това число структури на химични съединения, проучвания върху животни и информация от пациенти - с цел да се дефинира към какво би трябвало да се насочи бъдещото лекарство в човешкото тяло; коя молекула би била най-подходяща за това; и най-примамливото - по какъв начин да се основат напълно нови молекули.
" Абсолютно имам вяра, че в бъдеще всички медикаменти ще бъдат проектирани по този метод, тъй като имам вяра, че това е доста по-ефективен метод за планиране на молекули ", споделя Андрю Хопкинс, създател на Exscientia, която е една от първите компании, навлезли в пространството през 2012 година Въпросът е какъв брой бързо промишлеността ще схване това, споделя той.
Но предвид на неуспехите, които са от огромно значение, като да вземем за пример съвсем цялостния провал на Sensyne Health и Watson на IBM, който не оправда огромните си упоритости, съществува чувството, че изкуственият разсъдък може да не отговори на упованията, когато става въпрос за създаване на нови медикаменти.
Понастоящем всички погледи са ориентирани към това дали медикаментите, създадени от AI, ще бъдат безвредни за хората, дали ще имат стремежи резултат върху болестта и дали ще могат да отговорят на строгите регулаторни стандарти, с цел да бъдат фактически утвърдени за приложимост от хора.
" През идващите няколко години би трябвало да забележим и клиничен триумф на плановете, създадени благодарение на AI, в противоположен случай ще има проблем с превода на методите към ефикасността и сигурността ", споделя Андреас Бендер, професор по молекулярна информатика в университета в Кеймбридж и съосновател на фирмите за разкриване на медикаменти благодарение на AI Healx и Pharmenable.
Прочетете още
От години се влагат милиарди долари за въвеждане на изкуствен интелект в процеса на създаване на медикаменти. Най-накрая наподобява, че средствата се отплащат.
Лекарства, създадени от неестествен интелект за болести, в това число рак на лимфната система, възпалителни болести и болест на двигателния неврон, доближават до тествания върху хора. За доста от тях е единствено въпрос на време да се появят на рафта в аптеката.
Ако успее, AI не дава обещание нищо по-малко от революция за фармацевтичната промишленост: AI би могъл фрапантно да редуцира времето, належащо за създаване на ново лекарство, както и да помогне за идентифицирането на нови лекарствени молекули, които до момента са убягвали на учените. Производителите на медикаменти ще приберат милиарди, само че това ще значи също, че пациентите ще имат достъп до повече нови, новаторски медикаменти с невиждани до момента темпове, написа Politico в разбор.
Но годините на очакване на резултат накараха някои хора да бъдат скептично настроени към това, че изкуственият разсъдък фактически ще даде резултат. Въпреки че вложителите се насочиха към тази област, безспорно подтикнати от обещанията за евентуална опция от 50 милиарда $, това няма да продължи, в случай че създадените от AI медикаменти не излязат на пазара.
И към момента има едно доста затруднение, което би трябвало да се преодолее: Наличието на данни.
Индустрия на ръба на пропастта
Предпоставката за потребление на AI в откриването и създаването на медикаменти е много елементарна: Използването на логаритми за претършуване на големи масиви от данни - в това число структури на химични съединения, проучвания върху животни и информация от пациенти - с цел да се дефинира към какво би трябвало да се насочи бъдещото лекарство в човешкото тяло; коя молекула би била най-подходяща за това; и най-примамливото - по какъв начин да се основат напълно нови молекули.
" Абсолютно имам вяра, че в бъдеще всички медикаменти ще бъдат проектирани по този метод, тъй като имам вяра, че това е доста по-ефективен метод за планиране на молекули ", споделя Андрю Хопкинс, създател на Exscientia, която е една от първите компании, навлезли в пространството през 2012 година Въпросът е какъв брой бързо промишлеността ще схване това, споделя той.
Но предвид на неуспехите, които са от огромно значение, като да вземем за пример съвсем цялостния провал на Sensyne Health и Watson на IBM, който не оправда огромните си упоритости, съществува чувството, че изкуственият разсъдък може да не отговори на упованията, когато става въпрос за създаване на нови медикаменти.
Понастоящем всички погледи са ориентирани към това дали медикаментите, създадени от AI, ще бъдат безвредни за хората, дали ще имат стремежи резултат върху болестта и дали ще могат да отговорят на строгите регулаторни стандарти, с цел да бъдат фактически утвърдени за приложимост от хора.
" През идващите няколко години би трябвало да забележим и клиничен триумф на плановете, създадени благодарение на AI, в противоположен случай ще има проблем с превода на методите към ефикасността и сигурността ", споделя Андреас Бендер, професор по молекулярна информатика в университета в Кеймбридж и съосновател на фирмите за разкриване на медикаменти благодарение на AI Healx и Pharmenable.
Прочетете още
Източник: trafficnews.bg
КОМЕНТАРИ